A/B тестування — це метод порівняння двох версій (сайту, лендингу, емейлу, реклами, функції продукту), щоб з‘ясувати, яка з них краще сприймається споживачами. Воно позбавляє вас сумнівів щодо оптимального варіанту. Після того, як ви провели A/B тест, у вас будуть залізні аргументи на користь найкращого рішення. 

Що таке А/В тестування

А/В тест ― це випробування двох версій одного й того самого емейлу/сайту/реклами з відмінностями між версіями A та B. А критерії порівняння результатів А/В тестування залежать від його мети. Якщо йдеться про емейл, найчастіше порівнюють показники відкриттів, кліків та конверсію.

Завдяки A/B тестуванню можна порівняти навіть такі дрібниці, як колір кнопок із закликом до дії, пофарбувавши одну з них помаранчевим, а іншу ― синім. Залишок інформації в обох версіях A/B тесту чіпати не треба. Якщо більшість людей буде натискати на помаранчеву кнопку ― варто обрати саме цей варіант.

Класичний приклад A/B тесту емейлу з різними кольорами кнопки заклику до дії

Тестування порівнює дві версії вашого листа та дозволяє віддати перевагу тій з них, завдяки якій ви отримаєте кращу конверсію. Так само АБ тест дозволить протиставити характеристики продукту, щоб визначити можливі вдосконалення. Різні авдиторії мають різні вподобання і експериментувати з ними досить довго — це не той ризик, на який вам варто йти.

Чому варто робити A/B-тестування

По-перше, це доступний спосіб зрозуміти, як можна вдосконалити ваш лист або продукт для досягнення найбільшої віддачі від клієнтів. 

По-друге, хоча це може бути нелегко, але в кінці ви побачите найефективнішу версію та отримаєте цінну інформацію про те, що більше подобається вашій авдиторії, це надасть вам перевагу в майбутньому.

Як робиться A/B тестування для email-кампанії

Спочатку усвідомте, що для коректного тестування ви повинні вносити тільки одну зміну на раз. Тестуючи більше однієї зміни ви не зрозумієте, яка з них мала вплив на отриманий результат.

Можна тестувати необмежену кількість варіацій. Кольори, заголовки, слова, фрази, зображення, шаблони холодних емейлів, відео, розташування іконок та мільйон інших речей можуть бути змінені та протестовані для того, щоб побачити, що саме підвищує коефіцієнт конверсії та кращого показника кліків.

З чого почати:

  • Визначте вашу ціль. Ви хочете вищий показник відкриттів? Більшу конверсію? Нижчий bounce rate? Визначення цілі допомагає зрозуміти, що саме потрібно протестувати та вдосконалити.
  • Оберіть елемент для тестування. Немає сенсу тестувати те, що не впливає на вашу головну мету. Тож ви маєте працювати з дійсно важливими елементами та показниками. Наприклад, коли ваша основна ціль — збільшення конверсії, порівняння показників відкриття не надасть вам потрібної інфи. В такому випадку доречніше буде порівняти показник кліків, особливо якщо ви використовуєте UTM трекінг. Інший приклад недоречного вибору елементу ― тестування дизайну футера для зниження показника відмов. Краще буде протестувати контент сайту та загальний дизайн.
  • Пам‘ятайте, що можна робити А/Б тест тільки одного елементу за один раз. Як ми вже казали раніше, якщо міняти декілька змінних одночасно, ви не зможете з‘ясувати, яка саме змінна впливає на різницю. Це перешкоджає меті A/B тесту.
  • Аналізуйте поточну ситуацію. Якщо ви не маєте поточних показників, ви не зможете побачити та порівняти зміни. Зрозумійте, де ви знаходитесь й тоді ви зможете побачити, куди вам йти. А ще краще — залиште маленьку контрольну групу отримувачів поза тестуванням.
  • Спробуйте створити тест у максимально вузьких межах. Визначте його тривалість, які дані він буде збирати, розмір вибірки тощо. Перед запуском встановіть показники для вашого A/B тесту. Завжди розділяйте дві групи рандомно, але рівномірно. Для отримання точних результатів тести повинні виконуватися одночасно. Ви також можете робити A/B тестування всередині конкретної демографічної групи, але впевніться, що воно все ще рандомне та рівномірне.
  • Внесіть зміни. Якщо ви бачите чітку позитивну різницю між A та B (й звичайно, між контрольною групою, якщо вона є), без сумнівів обирайте найкращій варіант. Ви зрозумієте, що невеликі зміни можуть мати велике значення
  • Перегрупуйтеся та повторіть. Зазвичай, наступний крок — продовження A/B testing з іншими елементами. Ваші активи повинні бути якомога прибутковішими, тому потрібно попіклуватися про ваших клієнтів. Завжди є куди зростати.

Так само легко, як вивчити абетку

Як ви вже знаєте, є декілька етапів успішного виконання A/B тесту, але жоден з них не настільки складний, щоб відмовитися від цього методу. До того ж це, безумовно, краще, ніж робити зміни наосліп та просто сподіватися, що щось спрацює.

Отже, A/B-тестування — це дуже ефективний інструмент у багатьох аспектах взаємодії з клієнтами. Воно допоможе вам краще зрозуміти, що працює, а що ні. Ці знання будуть дуже важливими для прийняття рішень у майбутньому.

Yura Krisko

Share
Published by
Yura Krisko

Recent Posts

Чат ГПТ

ChatGPT ― це чатбот, який можна використовувати для розв’язання безлічі завдань у маркетингу та продажах.…

12 months ago

Лінкедин

LinkedIn ― це професійна соцмережа для нетворкінгу, просування брендів, пошуку спеціалістів і клієнтів. Докладніше про…

1 year ago

Конверсія

Конверсія ― це результат виконання лідом цільової дії, що сигналізує про його просування воронкою продажів.…

2 years ago

Таргетинг

Таргетинг — це маркетингова стратегія, що визначає, який контент потрібен для певних ринків або окремих…

2 years ago

Поведінкова сегментація

Поведінкова сегментація ― це поділ клієнтів за їх користувацькими звичками, який є потужним інструментом для…

2 years ago

Вирощування лідів

Вирощування лідів — це спосіб допомогти їм перейти з одного етапу воронки продажів на інший.…

2 years ago