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O guia de análises para e-commerce: Como impulsionar vendas online

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A indústria do e-commerce é altamente competitiva.

Milhões de lojas online disputam para atrair mais clientes e aumentar suas vendas. E essa competição só continua a crescer à medida que o mercado de e-commerce se expande.

Se você busca uma maneira de se destacar, é essencial mergulhar nas análises e entender o comportamento dos seus clientes. Com todos os dados à disposição, você pode tomar decisões mais informadas para sua loja online.

Este artigo do blog irá detalhar as particularidades das análises para e-commerce e explicar como aproveitar seu potencial para impulsionar as vendas online. Mas antes de explorarmos os tipos de análises, vamos explicar brevemente o que elas são.

O que são análises de e-commerce?

As análises de lojas online incluem todos os dados relevantes sobre o comportamento dos visitantes, como o número de visitantes, clientes recorrentes e atividades realizadas nas páginas.

Utilizar essas análises é uma forma de entender melhor a demografia, o comportamento e os métodos de aquisição dos visitantes da sua loja. As análises podem ser uma ferramenta poderosa que auxilia na tomada de decisões assertivas, impulsionando o crescimento do seu negócio e garantindo melhores resultados de vendas.

Google Analytics customer demographics
Google Analytics dashboard

A melhor parte é que todas as plataformas de CMS modernas suportam a integração de análises. Isso significa que, independentemente de você gerenciar uma loja personalizada no Shopify, no WooCommerce ou no Magento, será possível coletar todos os diferentes dados analíticos.

Tipos de análises para e-commerce

Para obter uma visão completa dos seus visitantes, é necessário realizar uma análise detalhada de todos os dados disponíveis. Isso significa combinar as seguintes métricas:

  • Demografia dos clientes
  • Origem do tráfego
  • Comportamento da audiência
  • Retenção de clientes
  • E-commerce avançado
  • Análises de marketing

Vamos analisar como os dados de cada uma dessas categorias podem ser usados para impulsionar ainda mais seus números de vendas.

Demografia dos clientes
Explorar a demografia dos clientes no Google Analytics é uma excelente maneira de aprender mais sobre o seu público: sua idade, gênero e localização.

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Google Analytics customer demographics
Google Analytics Demographics

Por que isso é importante?

Esses dados podem ser usados para criar personas de clientes, o que é essencial para futuras estratégias de marketing. Com essas informações, você pode desenvolver campanhas publicitárias que segmentam um público muito específico, atraindo mais compradores para sua loja. Além disso, isso ajudará a otimizar seus gastos com mídia paga, tornando-os mais eficazes.

Além disso, se uma alta porcentagem dos seus visitantes vier de um país estrangeiro, você pode explorar maneiras de melhorar a experiência para eles. Por exemplo, encontrar uma solução de envio mais rápida pode fortalecer seu serviço e atrair mais clientes internacionais.

Origem do tráfego

Conforme você atrai mais clientes, diferentes canais de aquisição serão configurados, incluindo:

  • Orgânico — pessoas que encontram seu site através de pesquisas no Google.
  • Mídias sociais — visitantes vindos das suas plataformas de redes sociais.
  • Referências — clientes que chegam por meio de sites parceiros ou colaboradores.
  • Direto — visitantes que digitam diretamente o endereço do seu site no navegador.
  • E-mail — visitantes provenientes da sua lista de e-mails.
  • Busca paga — caso você esteja executando campanhas pagas, esses visitantes aparecerão nas análises como tráfego de busca paga.
Traffic origin
Google Analytics Traffic Origin

Após uma análise cuidadosa, você identificará qual canal está com desempenho abaixo do esperado. A partir daí, pode implementar testes A/B para melhorar seus esforços de publicidade ou investir mais nos canais que apresentam melhor desempenho.

É aqui que um serviço de consultoria em Tableau pode ser útil. Aproveitando o poder do Tableau, você pode visualizar seus dados de forma mais significativa, facilitando a identificação de tendências e a tomada de decisões informadas.

Além disso, ao analisar os números, é possível calcular métricas como o custo por aquisição de cada canal. Dessa forma, seus investimentos em marketing passam a ser mais eficientes, ajudando você a reduzir o custo de aquisição de clientes.

Se você conseguir reduzir com sucesso o custo por aquisição de novos clientes, poderá gerar mais tráfego para o seu site com o mesmo orçamento, o que levará a um aumento nas vendas da sua loja online.

Comportamento da audiência

De maneira geral, a análise do comportamento da audiência é essencial para alcançar taxas de conversão mais altas — ou seja, a porcentagem de visitantes que realizam compras em sua loja. Quanto maiores forem essas taxas, melhores serão os resultados de vendas.

Depois de atrair bastante tráfego para o seu site, é fundamental analisar como os visitantes se comportam. Com o Google Analytics, você pode identificar quais páginas eles visitam, mas o uso de um mapa de calor pode ser uma solução ainda mais eficaz para obter uma visão mais clara.

Heatmap example
Heatmap example

Essas ferramentas oferecem uma representação gráfica da atividade dos visitantes. Elas são uma solução útil para aprimorar o design da sua loja. As áreas em vermelho no mapa indicam as partes das páginas que recebem mais cliques, enquanto o verde representa baixa atividade.

Utilizar essas análises pode ajudá-lo a entender por que os visitantes abandonam determinadas páginas. Por exemplo, você pode reduzir as taxas de abandono de carrinho alterando o layout dessa página. Talvez algum elemento esteja confundindo os compradores, levando-os a desistir da compra.

Retenção de clientes

Se você deseja transformar sua loja em uma marca à qual os clientes sempre retornam, essa é uma métrica importante para acompanhar. Conquistar novos clientes é muito mais caro do que reter os atuais. Por isso, um dos objetivos que você deve estabelecer para sua loja é alcançar altas taxas de retorno de clientes.

Google Analytics customer retention
Google Analytics Customer Retention

A porcentagem de retenção de clientes é o número de pessoas que voltam a comprar de você no futuro. Se perceber que essa porcentagem está baixa, é hora de agir para melhorá-la. Aqui estão algumas estratégias para atrair mais clientes recorrentes ao seu negócio:

  • Configure uma lista de e-mails — os assinantes já estão interessados na sua marca, então você pode enviar promoções especiais para incentivá-los a comprar novamente.
  • Crie um programa de fidelidade — ofereça incentivos para seus clientes fiéis, como pontos, descontos ou recompensas.
  • Faça promoções nas redes sociais — alguns dos seus seguidores nas redes sociais já compraram de você. Ofereça descontos exclusivos para eles e incentive-os a realizar novas compras.

Monitore as métricas para acompanhar se suas estratégias de fidelidade estão funcionando!

E-commerce Avançado

Outra funcionalidade gratuita que o Google Analytics oferece é o plugin Enhanced Ecommerce. Assim como toda a plataforma, ele é compatível com WooCommerce, Shopify e Magento, fornecendo insights mais detalhados que indicam áreas adicionais de melhoria.

Dados de produtos

Se você deseja aprender mais sobre seus produtos, o Relatório de Desempenho de Produtos oferece informações valiosas. Ele inclui duas visões principais:

  • Visão de resumo: mostra a quantidade média de produtos, preço médio, detalhes de compras únicas e receita gerada por produto.
  • Visão de comportamento de compra: revela quantas vezes os clientes adicionaram um produto ao carrinho, removeram-no e o número de vendas concretizadas.

O Relatório de Desempenho de Vendas detalha os números de receita, incluindo impostos. Já o Relatório de Desempenho da Lista de Produtos fornece insights sobre estratégias de up-selling e cross-selling.

Dados dos usuários

Se você busca análises detalhadas sobre seus visitantes, esta seção é indispensável. Há dois relatórios que oferecem informações valiosas sobre seus compradores:

  • Relatório de Comportamento de Compra: mostra como os visitantes interagem com sua loja antes de finalizar uma compra.
  • Relatório de Comportamento no Checkout: revela os passos do cliente durante o processo de finalização da compra, indicando possíveis gargalos.

Google Analytics Shopping Behavior

Google Analytics Shopping BehaviorO primeiro relatório mostrará cada etapa do funil em sua loja online. Você poderá ver o número de visitantes que visualizaram seus produtos, os que os adicionaram ao carrinho, os que acessaram a página de checkout e os que finalizaram a compra.

Você perceberá uma diminuição dos números em cada etapa do processo. Ao analisar os dados, poderá identificar qual parte do funil está com desempenho abaixo do esperado. Essa é a maneira mais fácil de perceber qual etapa da jornada de compra precisa de ajustes.

Por outro lado, o segundo relatório abrange apenas as etapas do checkout. Analisar essa métrica ajudará a identificar possíveis problemas durante o processo de finalização da compra e a reduzir as taxas de abandono de carrinho.

Dados de marketing

Você se beneficiará ao explorar essas métricas se estiver realizando promoções internas em seu site. Os dados de marketing mostram como seus links, imagens e outros materiais promocionais estão direcionando tráfego para outras páginas da sua loja.

Além disso, você encontrará relatórios sobre Cupons de Pedido, Cupons de Produtos e Códigos de Afiliados. Assim, será fácil acompanhar os resultados gerados pelas suas promoções

Google Analytics Online Marketing
Google Analytics Online Marketing

A métrica de afiliados é interessante para lojas que oferecem marketing de afiliados, pois permite acompanhar quantos novos clientes estão chegando por meio de seus afiliados. Isso pode ajudar a fortalecer o relacionamento com os afiliados e recompensá-los, incentivando-os a promover sua loja com mais ênfase.

Análises de marketing

Além de acompanhar as análises da sua plataforma, há outros aspectos a considerar, como as análises de e-mail, redes sociais e campanhas de PPC (pay-per-click). É fundamental medir a eficácia de todos esses três, pois eles ajudam a trazer mais tráfego para sua loja online.

Por exemplo, as insights do Instagram podem mostrar o engajamento do seu público. Se você perceber que ele está abaixo do padrão do setor, é um sinal para criar conteúdo mais envolvente, que gere comentários e interações da sua comunidade.

Instagram insights
Instagram insights

Use sorteios, competições e outras abordagens semelhantes para aumentar o engajamento nas suas redes sociais. À medida que sua base de seguidores cresce, o número de pessoas visitando sua loja online também aumentará.

Outro campo onde o A/B testing pode ajudar é no email marketing para e-commerce. Verifique as taxas de cliques em diferentes títulos e experimente diversos templates de e-mail para encontrar aqueles que mais geram tráfego para sua loja.

Por último, mas não menos importante, veja quantos visitantes suas campanhas pagas estão trazendo. Embora seja necessário ser competitivo com a estratégia de anúncios no mercado atual, gerenciar seu orçamento de marketing de forma cuidadosa também é essencial.

Portanto, veja o que pode fazer para maximizar os resultados das suas campanhas de PPC, execute diferentes templates de anúncios e brinque constantemente com palavras-chave.

Para melhorar ainda mais os seus resultados, considere fazer parceria com uma agência de e-commerce para obter insights de mercado precisos e acionáveis.

Benefícios da análise de e-commerce

Além de impulsionar os números de vendas, existem muitos outros benefícios ao analisar as métricas mencionadas acima. Vamos ver cada um deles individualmente.

  1. Loja mais bem organizada

Com números precisos sobre quais produtos vendem melhor, você pode reorganizar sua loja para ajudar os clientes a navegar mais facilmente até o que precisam. Isso inclui criar melhores categorias, itens de menu e subseções no site. Coloque os itens mais vendidos de forma que sejam facilmente notados.

  1. Experiência personalizada

Experiências personalizadas são essenciais. De acordo com a Epsilon, 80% dos clientes têm mais chances de comprar de você se oferecer personalização. No setor de e-commerce, isso significa oferecer sugestões de produtos de qualidade com base nas preferências individuais dos clientes. O visitante sentirá que você já sabe o que ele precisa e comprará de você.

  1. Cross-selling otimizado

A análise de dados mostra quais produtos costumam ser comprados juntos. Assim, você pode realizar estratégias de cross-selling e up-selling com vários produtos do seu estoque. Isso é útil não apenas para quem está navegando no site, mas também para quem está na sua lista de e-mails.

Use os dados de histórico de compras para enviar ofertas de itens que eles têm maior probabilidade de comprar. Essa é a maneira perfeita de garantir maior retenção de clientes.

  1. Previsão de comportamento

Ao analisar as análises anualmente, você consegue identificar tendências em períodos específicos. Isso é importante porque você pode se preparar melhor para esses períodos do ano. Conseguir antecipar as expectativas dos seus clientes resultará em mais vendas.

Por exemplo, você pode se preparar melhor para a temporada de férias que se aproxima e organizar seu estoque de acordo. Além disso, pode ajustar os procedimentos de envio para garantir que você consiga despachar um grande número de pedidos todos os dias.

  1. Satisfação do cliente

As análises não se resumem apenas aos números. Outro grande benefício é ajudar seus clientes a terem uma ótima experiência ao utilizar sua plataforma. Dessa forma, sempre que um cliente acessar sua página, ele poderá navegar facilmente até o produto que precisa e realizar a compra rapidamente.

Considerações finais

As análises ajudam a impulsionar as vendas online e fornecem uma abundância de dados para tomar decisões de negócios mais informadas. Não se esqueça de que, embora seguir todas essas métricas separadamente seja útil, o verdadeiro poder delas está em combinar todos os dados.

Assim, você terá uma visão completa do seu funil de vendas e poderá detectar quais partes precisam de melhorias. Experimente diferentes abordagens e meça seus efeitos. Você será capaz de escalar sua loja, aumentando o número de clientes e vendas, ao examinar cuidadosamente os dados de análise.

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