Найкоштовніший ресурс будь-якого бізнесу ― це його клієнти, тож підтримування взаємин із ними є пріоритетним завданням на всіх етапах залучення та навіть після продажу. Але управління взаємовідносинами з клієнтами та їхній супровід воронкою продажів стає справжнім випробуванням, коли клієнтська база складається з сотень або тисяч людей.

І саме тут на допомогу приходить програмне забезпечення, яке дозволяє підвищити ефективність будь-яких контактів з потенційними та наявними клієнтами. А називається воно ― CRM-системою.

Що таке CRM система

В загальному розумінні CRM (англ. Customer Relationship Management) ― це різновид стратегій управління взаєминами з клієнтами на всіх ланках їхньої взаємодії з компанією: від першого контакту до продажу та повторного залучення.

Відповідно CRM-система ― це програма, яка оптимізує усі процеси, пов’язані зі взаємодією компанії з клієнтами шляхом зберігання, структурування та керування їхніми даними.

Більшість з таких програм складаються з кількох модулів, які мають різне призначення. Найпоширеніші з них:

  • Модуль лідогенерації. Він відповідає за те, щоб CRM-система була спроможна збирати контакти та іншу інформацію про клієнтів. Для цього він містить відповідний набір рішень: пошукові інструменти для збирання даних на сайтах, у соцмережах або у великих базах даних;
  • Сховище. Тут в структурованому вигляді зберігаються дані, які зібрала CRM-система та інформація, яка була додана її користувачами. Насамперед йдеться про контакти клієнтів, дописи щодо роботи із ними від різних працівників, командні таски тощо;
  • Модуль аутрічу. Він містить канал комунікації з клієнтами, завдяки якому CRM-система надає можливість контактувати напряму з лідами та покупцями, а також зберігати в хронологічному, структурованому вигляді всю історію спілкування з кожним потенційними або наявним клієнтом;
  • Модуль продажів. Це, власне, інтерфейс, в якому CRM-система візуалізує всі користувацькі угоди, поділяючи їх за статусами (напр. активні, закриті, призупинені тощо) та надаючи інструменти для їхнього менеджменту, редагування, додавання або видалення;
  • Модуль сапорту. Для повноти інформації про клієнтів CRM-система спрямовує сюди їхні звернення, які надалі опрацьовуються спеціалістами зі служби підтримки й додаються до загальної клієнтської інформації, за допомогою якої можна сформувати уявлення про користувацький досвід;
  • Аналітичний модуль. Саме завдяки йому CRM-система збирає показники зі всіх інших модулів та надає статистики ефективності кампаній із залучення клієнтів, успішності закриття угод, відповідності досягнень працівників до заздалегідь встановлених KPI тощо.

Зверніть увагу: кожна CRM-система має специфічний перелік функцій і створюється для виконання конкретних завдань (напр. для продажів та email-маркетингу, оптимізації командної роботи, систематизації взаємодії окремих ланок підприємств тощо), тому наведені вище програмні модулі варто розуміти як приклад побудови такого програмного забезпечення, а не універсалію.

Як працюють CRM-системи

Ми поверхнево продивилися побудову модулів систем управління взаєминами з клієнтами, тож саме час детальніше розібратися з їхнім функціоналом та принципами, за якими взаємодіють ці модулі.

Але перш за все варто обговорити, чим CRM-система відрізняється від ERP-системи (англ. Enterprise Resource Planning).

Як зрозуміло з відмінності абревіатур, ERP ― це програмне забезпечення, яке автоматизує усі процеси підприємства: від накопичення, зберігання та обробки ресурсів до логістики, управління фінансовими потоками, контролю персоналу та продажів.
Тобто CRM-система є однією з ланок ERP, яка відповідає лише за ті етапи бізнес-діяльності, які безпосередньо стосуються взаємодії компанії з потенційними та наявними клієнтами.

Джерело: Oracle NetSuite

Звідси зрозуміло, що головними функціями CRM-систем є:

Лідогенерація

Як ми вже згадували вище, CRM-система може бути обладнана інструментами пошуку потенційних клієнтів та інформації про них з різних джерел. Тому контактні дані, які збирає програма, також можуть відрізнятися: email-адреси, телефонні номери, акаунти в соцмережах, месенджерах тощо. Головна вимога до цих контактів ― їхня відповідність до каналу аутрічу, який надає CRM-система для подальшого залучення клієнтів. Зрештою, таких каналів може бути декілька.

Зібрана інформація зберігається до карток клієнтів у структурованому вигляді, тобто кожен тип даних міститься в окремому, призначеному саме для нього полі.

Приклад картки клієнта у контактах Snov.io

Основна перевага такої техніки лідогенерації ― повна автоматизація процесу. Вам достатньо вказати джерело та критерії пошуку, а далі CRM-система самостійно збере всі наявні дані про ваші ліди. Вочевидь, це дозволяє заощадити купу робочого часу.

Скоринг

Ще на етапі підготовки своєї клієнтської бази до запуску маркетингових кампаній із залучення ви зіткнетеся з питанням пріоритетності вкладання зусиль: ваші клієнти матимуть різний ступінь ознайомленості з вашими продуктами та послугами, різні бюджети, болі тощо.

Як CRM-система допоможе пріоритезувати їх, щоб, наприклад, уникнути витрачання зусиль на неплатоспроможних потенційних клієнтів?

Відповідь на це питання ― скоринг (англ. scoring ― підрахунок балів) лідів. Ця практика полягає в їхньому оцінюванні на підставі відповідності до вашого профілю ідеального клієнта (ICP).

Інформація про ліди, яку зібрала ваша CRM-система, не обмежується їхніми іменами та контактами. Деякі джерела (напр. LinkedIn) дозволяють дізнатися про професійний досвід людей, їхні посади, навички місця роботи та вподобання.

Використовуючи ці дані ви зможете ідентифікувати своїх «найгарячіших» потенційних клієнтів і, таким чином, збільшити коефіцієнт успішного закриття угод.

Лід-менеджмент

Оскільки CRM-система зберігає інформацію про клієнтів «на окремих поличках» в одному місці, це значно спрощує керування їхніми даними. Ваша база контактів складається не з хаотичних стовпців у таблиці, а зі структурованих проспект-листів, складених відповідно до сегментів вашої цільової авдиторії.

Приклад проспект листа у контактах Snov.io

Отже, CRM-система значно спрощує аналіз інформації про ліди, персоналізацію ваших пропозицій, фільтрування контактів за обраними критеріями та підтримання актуальності цих даних, що вкрай важливо для підвищення ефективності ваших кампаній.

Автоматизація маркетингу

Окрім оптимізації вже згаданих маркетингових процесів, CRM-система суттєво прискорює створення та запуск кампаній. Це можуть бути тригерні поштові розсилки, кампанії у соцмережах, месенджерах або ж Push-розсилки.

Головна перевага автоматизації цих дій ― можливість побудувати послідовну та керовану комунікацію з вашими потенційними та наявними клієнтами. Всі ваші дії та контакти з лідами, які зберігає CRM-система, фіксуватимуться на загальному таймлайні й ви зможете миттєво отримувати повідомлення про фідбек від отримувачів та слідкувати за показниками компаній у реальному часі.

До того ж такі програми дозволяють створювати фоллоу-апи ― заплановані ланцюжки дій, які виконуватимуться автоматично відповідно до реакцій адресатів. Тобто CRM-система здатна автоматизувати буквально всі дії до моменту, коли вам знадобиться відреагувати на прямий фідбек отримувача.

Приклад автоматизованої email розсилки у Snov.io

Керування угодами

За це відповідає окремий інтерфейс для створення та менеджменту угод, який безпосередньо пов’язаний з модулем аутрічу. Саме тут CRM-система зберігає повну історію спілкування сейлзів з потенційними клієнтами.

Цей інтерфейс можна кастомізувати відповідно до вашого пайплайну, створювати на будь-якому з його етапів картки угод, занотовувати важливі деталі спілкування з майбутніми покупцями та додавати теги.

І не варто забувати, що CRM-система ― це середовище для командної роботи. Тож її функціонал зазвичай дозволяє призначати відповідальних за угоди осіб та надавати співробітникам доступ до угод, який відповідає їхнім обов’язкам.

Статистика кампаній та продажів

Як ми вже згадували, CRM-система у режимі реального часу відстежує показники ефективності усіх процесів, які було запущено в її оболонці. Це, перш за все, стосується кампаній та статистичних показників продажів.

Приклад статистики email розсилки у Snov.io

Але окрім миттєвого трекінгу аналітичний модуль також може використовуватися як джерело даних для довгострокового аналізу успішності. Ваша CRM-система зберігає статистичні дані діяльності вашої компанії, тож порівнюючи їх ви можете знаходити слабкі місця у ваших кампаніях чи стратегіях перемовин з клієнтами, проводити роботу над помилками та розробляти сценарії їхнього вдосконалення.

Інтеграції

На додаток до вже наявних функцій, CRM-система може запропонувати готові сценарії інтеграції для синхронізації з іншими сервісами. Вони дозволяють відмовитися від глобальних змін у вже налагоджених бізнес-процесах компанії та об’єднати можливості всіх ваших інструментів.

Різновиди CRM-систем

Типологізувати CRM-системи можна за різними критеріями. Наприклад, з точки зору кастомізації їх можна поділити на кастомізовані та стандартизовані системи, а в контексті бізнес-моделей можна сепарувати категорії CRMок для B2B та B2C. 

Але тут ми будемо розрізняти CRM-системи на підставі мети їхнього використання та актуальних маркетингових тенденцій.

Типи CRM за призначенням

Традиційно виділяють три типи систем управління взаєминами з клієнтами:

  • Операційні
  • Аналітичні
  • Колаборативні

Проте, нещодавно CRM-системи почали також типологізувати за наступними критеріями профілювання:

  • Для менеджменту кампаній (часто зараховуються до аналітичних чи операційних).
  • Стратегічні (часто відносять до колаборативних).

Операційні CRM

Їхнє головне призначення ― оптимізація робочих процесів, тож такі CRM-системи містять інструменти для лідогенерації, підігріву лідів та підвищення якості обслуговування клієнтів. Відповідно, виділяють три основні напрямки роботи операційних CRMок:

  • Автоматизація маркетингу. Їх використовують для створення та керування email-кампаніями, контент-маркетингу, зв’язку з потенційними клієнтами та аналізу ефективності залучення клієнтів;
  • Автоматизація продажів. Ці CRM-системи заточено на оптимізацію лід-менеджменту, створення та розсилку фоллоу-апів, планування зустрічей з потенційними клієнтами, відстеження холодних та гарячих дзвінків тощо;
  • Автоматизація обслуговування. Це важлива компонента підвищення якості користувацького досвіду ваших юзерів і, відповідно, лояльності до вашого бренду. В цьому контексті операційні CRM-системи використовуються для налаштування інбоксів та чат-ботів, управління лайв-чатами, підключення систем обробки звернень клієнтів для делегування завдань профільним фахівцям тощо.

Тож, як ви вже зрозуміли, операційні CRM-системи можна вважати універсальними, бо вони можуть використовуватись як торговельні, маркетингові чи сервісні платформи.

Приклади операційних систем:  Snov.io (CRM для продажів),  HubSpot (маркетингова CRM), Agile (сервісна CRM).

Аналітичні CRM-системи

Вони використовуються для надання клієнтам якісних послуг на основі збирання та аналізу даних. Принцип їхньої роботи доволі простий: інструменти виконують збір інформації, а потім ви використовуєте її для налагодження продажів, проведення маркетингових кампаній та підвищення рівня обслуговування клієнтів.

Ці CRM-системи також працюють за трьома основними напрямками:

  • Збір даних. Система аналізує великі дані та виявляє інтереси ваших клієнтів;
  • Хостинг даних. CRMка зберігає отриману інформацію в одному місці, що спрощує доступ до неї та її подальший аналіз;
  • Аналітична онлайн-обробка даних (OLAP). З допомогою такої CRM-системи можна аналізувати інформацію про клієнтів з різних точок зору.

Приклади аналітичних CRM: Zoho Analytics, Pipedrive, Creatio.

Колаборативні CRM

Вони використовуються для узгодження сейлз-процесів, маркетингу та обслуговування клієнтів, щоб допомогти різним командам обмінюватися інформацією про клієнтів.

Відповідно, колаборативні CRM-системи відповідають за:

  • Керування взаємодією з клієнтами. Інструменти відстежують вашу комунікацію з клієнтами різними каналами на всіх етапах (електронна пошта, дзвінки, листування у соцмережах, месенджерах тощо);
  • Управління каналами. Після збору даних такі CRM-системи аналізують, наскільки результативні ваші взаємини з клієнтами та допомагають підібрати найбільш комфортний спосіб зв’язку для кожного ліда.

Приклади колаборативних CRM: Zendesk, Copper, Insightly, Neon.

CRM для менеджменту кампаній

Це наче операційні та аналітичні CRM-системи, поєднані «в одному флаконі». Деякі з них є частинами великих ERP-платформ. Здебільшого вони допомагають організувати та одночасно запустити декілька процесів, керуючи їхнім плануванням й виконанням окремих завдань.

В більшість з них інтегровані рішення для автоматизації кампаній, відстеження їхньої ефективності та взаємодії з потенційними клієнтами. На додаток до цього, такі CRM-системи мають інструменти, які дозволяють вам діяти більш цілеспрямовано та персоналізовано.

Приклади CRM для менеджменту кампаній: Dynamics 365, NetSuite, Pega, Sugar.

Стратегічні CRM

Їхнє призначення ― збір, систематизація й менеджмент інформації про ліди та ринкові тенденції. Такі CRM-системи незамінні, коли треба сформувати ціннісну пропозицію для ваших клієнтів та покращити відносини з ними.

Вони також допомагають сфокусуватися на характері цих відносин у довгостроковій перспективі. Тож, якщо ви зацікавлені саме у тривалих стосунках з клієнтами, стратегічні CRM-системи ― саме для вас.

Приклади стратегічних CRM: SAP Customer 360, Scoro.

Типи CRM на основі маркетингових тенденцій

CRM для соцмереж

Кількість компаній, які будують відносини зі своїми клієнтами в Facebook, X, Instagram та LinkedIn зростає експонентно.

Тож, як зрозуміло із назви, соціальні CRM-системи профільовано на відстежуванні та аналізі взаємодії з клієнтами у соцмережах.

Вони зберігають ваші діалоги з клієнтами з різних соціалок на одній платформі, що дозволяє моніторити їхні дії в реальному часі.

Приклади соціальних CRM: Hootsuite, Zoho Social, Sprout Social.

Мобільні CRM

Близько 86% людей у всьому світі активно користуються смартфонами, тому мобільні CRM-системи зараз мають чи не найбільший попит на ринку.

Вони містять спеціальні інструменти для смартфонів та планшетів, які адаптовано до екранів меншого розміру з інтуїтивно зрозумілим інтерфейсом, що дозволяє легко користуватися ними поза офісом.

Але такі CRM-системи мають одне слабке місце ― безпеку. Ви можете забути свій смартфон, втратити його тощо. Тому варто обирати таку мобільну СRMку, яка, щонайменше, підтримує двофакторну автентифікацію та висуває вимоги до використання VPN.
Приклади мобільних CRM: Salesbox, Haystack.

CRM-системи для малого бізнесу

Підбір такої системи цілком залежить від вашого бюджету та бізнес-амбіцій. Якщо ви можете дозволити собі інвестувати в універсальні рішення з професійними інструментами, функціями та інтеграціями, то з фінансуванням у вас точно все гаразд. 

Але майте на увазі: щоб навчитися використовувати CRM-системи для малого бізнесу на повну може піти не один тиждень.

Звісно ж, бажано, щоб вона була простою у користуванні, зручною та з безплатним тріалом (чи взагалі безплатна, адже такі рішення є). Це дозволить протестувати її функціональність і зважено прийняти рішення про її інтеграцію з вашою бізнес-екосистемою. 

Тож важливо, щоб такі CRM-системи мали функціонал для кастомізації полів даних, кнопок та розділів відповідно до потреб вашого бізнесу.

Приклади CRM для малого бізнесу: Snov.io, Freshworks, Nimble.

До речі, наш свіжий ТОП 5 СРМок для продажів допоможе вам зорієнтуватися, які українські CRM зараз в трендах і чого від них очікувати.

Найпоширеніші CRM стратегії у B2B

Управління взаєминами з клієнтами ― досить складний і багатофакторний комплекс процесів, що базується не тільки на зборі та аналізі даних, а й на постійному їхньому оновленні. Але якщо у B2C-моделі в більшості випадків достатньо, щоб CRM-система просто підтримувала актуальність контактних даних потенційних та наявних покупців, то B2B-компанії в цьому сенсі значно більш вибагливі.

Оскільки їхній прибуток напряму залежить саме від якості роботи з клієнтами, вони зацікавлені в тому, щоб CRM-система була спроможна:

  • Збирати інформацію не тільки про десіжн мейкерів у компаніях, а й про самі компанії, щоб дізнатися більше про їхній воркфлоу;
  • Структуровано зберігати повну історію взаємодії з клієнтами, щоб краще розуміти еволюцію їхніх потреб;
  • Підтримувати зв’язок з наявними клієнтами, щоб відстежувати їхній рівень успішності.

Отже, маємо 3 ключові для B2B-моделі напрями CRM стратегії: дослідження компаній-лідів, відстеження еволюції потреб клієнтів та трекінг клієнтської успішності.

Як система управління взаєминами з клієнтами допоможе з реалізацією цих стратегій?

Дослідження компаній-лідів

Перш за все згадаємо про інструменти, канали залучення та джерела пошуку лідів. Зрозуміло, що CRM-система може здаватися зайвою, якщо всю необхідну фірмографічну інформацію можна знайти на сайтах компаній. На це знадобиться всього кілька хвилин.

Але, якщо уявити, що йдеться про 50-100 компаній щодня картинка трохи змінюється, чи не так?

Для порівняння: за допомогою безплатного Пошуку у базі даних від Snov.io можна шукати інформацію про компанії та їхніх співробітників за лічені секунди:

Отже, CRM стратегія, яка будується на збиранні інформації компаній, передбачає дослідження їхніх наявних робочих процесів, прибутків, болей та потреб, яке надалі можна використовувати для створення персоналізованих пропозицій цим компаніям.

Ретельне дослідження фірмографічної інформації, яку збирає CRM-система, допомагає побудувати потужну аргументацію на користь вашого рішення у переговорах з десіжн мейкерами. Такий індивідуальний підхід збільшує ваші шанси на успішне закриття угоди й формує позитивну оцінку вашої компетентності, тож клієнти охочіше звертатимуться до вас за авторитетною порадою.

Відстеження еволюції потреб клієнтів

Ми вже з’ясували, що CRM-система потрібна не тільки для того, щоб ефективніше конвертувати ліди на покупців, але й щоб покращувати утримання вже наявних клієнтів.

Відстежуючи еволюцію їхніх потреб ви зможете відтворити безперервність якісного обслуговування і постійно зміцнювати ваші відносини з користувачами.

Тож CRM стратегія трекінгу потреб покупців реалізується завдяки:

  • Зберіганню історії переговорів з клієнтами та оновленню їхнього клієнтського профілю, яким користуються ваші сейлз-менеджери;
  • Збиранню та аналізу клієнтських звернень до сапорту;
  • Регулярним опитуванням юзерів щодо їхнього досвіду користування вашим продуктом.

Зверніть увагу: CRM-система для B2B повинна мати інструмент для комунікації з клієнтами, за допомогою якого можна надсилати форми з опитуваннями або напряму запитувати про їхній досвід, зберігаючи всю історію спілкування.

Трекінг клієнтської успішності

Ця CRM стратегія є логічним продовженням минулої. Різниця в тому, що тут особлива увага приділяється не тільки тому, наскільки вдало клієнти використовують ваш продукт, але їхній успішності загалом.

Вона визначається за допомогою комплексу показників, серед яких: швидкість зростання їхньої клієнтської бази, коефіцієнту зростання прибутків, утримання клієнтів тощо.

Тобто CRM стратегія відстеження успішності клієнтів передбачає постійний контакт з представниками клієнтських компаній задля поліпшення їхніх ключових бізнес показників.

Важливо: кожна з наведених вище стратегій спрямована на збільшення пожиттєвої цінності клієнтів (LTV) і передбачає трекінг та аналіз великої кількості показників, тож для B2B сегменту CRM-система є не примхою, а буквально найнеобхіднішим інструментом досягнення цієї мети.

Штучний інтелект та CRM

З початку 2020-х років програмне забезпечення для бізнесу активно імплементує рішення зі штучним інтелектом (англ. Artificial intelligence або AI) для автоматизації різноманітних процесів. Звісно, CRM-системи ― «ласий шматочок» для подібного роду інтеграцій. Але що саме AI здатен покращити у сучасних системах управління відносинами з клієнтами?

Вочевидь, існує багато напрямків імплементації штучного інтелекту у бізнес-середовище. Кожна наявна CRM-система має свою специфіку та профіль. Однак найбільш поширеними серед сценаріїв використання AI у цих системах наразі є:

  • Покращення залучення лідів та комунікації з ними;
  • Пришвидшення аналізу великих об’ємів клієнтських даних;
  • Генерація підказок для роботи з клієнтами;
  • Підвищення якості звітів працівників тощо.

Як бізнес ком’юніті сприймає CRM-системи зі штучним інтелектом та загалом реагує на AI тренди? Що ж, згідно з опитуванням від HubSpot 68% підприємців у США впевнені, що завдяки Artificial intelligence отримали можливості для масштабування бізнесу, яких не мали б без нього.

Судячи з цього, попит на CRM-системи й інструменти для автоматизації бізнесу зі штучним інтелектом зростатиме й надалі. Тож погляньмо на популярні.рішення для управління відносинами з клієнтами, які вже використовують AI.

CRM-системи зі штучним інтелектом

Email AI від Snov.io

Це багатофункціональний AI-асистент, що є компонентом великої платформи автоматизації продажів та маркетингу, до якої також входять CRM-система, інструменти для лідогенерації та менеджменту клієнтів.

Email AI використовує вже відому нам мовну модель GPT від OpenAI й завдяки їй здатен суттєво покращити та пришвидшити написання листів.

Основні функції Email AI:

  • Написання персоналізованих листів та їхніх тем за підказками чи інструкціями, або ж без них;
  • Покращення емейлів та зміна їхнього тону;
  • Створення фоллоу-апів;
  • Миттєвий переклад листів на 95+ мов.

До речі, CRM-система від Snov.io синхронізована з нативним сервісом розсилок платформи й може автоматично створювати угоди на вказаному етапі пайплайну тільки но отримувачі ваших листів виконають цільову дію (відкриють емейл, перейдуть за посиланням в ньому або ж дадуть вам відповідь).

Einstein GPT від Salesforce

Певно найвідоміша CRM-система для спеціалістів з продажів пропонує AI-екосистему для сейлзів, маркетологів та розробників програмного забезпечення.

Вона також працює на основі GPT та має можливості для створення додаткових модулів та додатків.

Основні функції Einstein GPT:

  • Персоналізація пропозицій та контенту для лідів на підставі їхніх даних та поведінки;
  • Аналіз поведінки лідів та інформації про них для створення підказок сейлзам та маркетологам;
  • Керування клієнтським досвідом та роботою сапорту.

Ця CRM-система профільована саме на автоматизацію створення безперервного клієнтського досвіду: від залучення до підтримки, тож Einstein GPT є логічним продовженням і вдосконаленням її основного функціонала.

ChatSpot від HubSpot

Рішення для роботи з клієнтами зі штучним інтелектом від одного з піонерів індустрії базується на глибинному аналізі клієнтських даних, які збирає та зберігає CRM-система HubSpot.

AI-модуль можна під’єднати до платформи за бажанням і використовувати як універсального помічника для маркетологів, сейлзів та сапорту.

Основні функції ChatSpot:

  • Створення персоналізованих емейлів з урахуванням попереднього досвіду спілкування з конкретними лідами;
  • Генерація контенту на підставі вподобань потенційних та наявних клієнтів;
  • Розгорнута аналітика спілкування з лідами за користувацькими критеріями.

За допомогою ChatSpot CRM-система точніше адаптується під воркфлоу спеціалістів з різних департаментів та швидше збирає клієнтські дані за кастомними сценаріями.

Zia від Zoho

Інструмент зі штучним інтелектом для спеціалістів з продажів, який допомагає використовувати всі можливості Zoho CRM з максимальною ефективністю.

Завдяки Zia CRM-система стає більш інтерактивною для користувачів: діалоговий бот може надавати конкретні дані про користувачів за вашим запитом, прогнозувати успішність продажів, виявляти помилки у сейлз-процесах тощо.

Основні функції Zia:

  • Автоматичний лід-скоринг за даними лідів та інформацією, зібраною у різних точках контакту з ними;
  • Пропозиції щодо стратегій спілкування з лідами;
  • Розподілення завдань і лідів між сейлзами.

В тандемі з AI-модулем CRM-система від Zoho може ретельніше аналізувати інформацію про клієнтів та давати рекомендації щодо їхньої подальшої поведінки, що суттєво допомагає у розрахунку та побудові реалістичного плану продажів.

Sales Assistant від Pipedrive

Асистент з продажів від Pipedrive в першу чергу створено для збору та аналізу клієнтських даних з метою покращення сейлз-процесів.

Використовуючи інформацію, яку зібрала CRM-система, модуль зі штучним інтелектом розраховує оптимальні сценарії роботи з кожним лідом і пропонує спеціалістам з продажів відповідні дії для їхньої реалізації.

Основні функції Sales Assistant:

  • Рекомендації з таргетування потенційних клієнтів на підставі історії контактів з наявними;
  • Прогнозування успішності закриття угод, яке дозволяє пріоритезувати ліди;
  • Відстеження та аналіз дій сейлзів для розрахунку їхньої ефективності.

У підсумку CRM-система від Pipedrive з AI-асистентом дозволяє оптимізувати ваш пайплайн та адаптувати його під специфіку ваших сейлз-процесів, що допомагає з плануванням робочого часу сейлз-спеціалістів для досягнення запланованих результатів.

Підсумуємо

Отже, сучасна CRM-система ― це інструмент для раціоналізації роботи бізнесу задля досягнення стабільного зростання прибутків від продажів. Його використання спрямоване на стандартизацію залучення, менеджменту та підтримки клієнтів, завдяки чому досягається належна якість функціонування компаній і «здоровий» розподіл зусиль працівників.

До того ж використання CRMок у довгостроковій перспективі стимулює зменшення витрат підприємства на маркетингові та сейлз-активності. Тож ці системи сприяють економії ресурсів і дозволяють систематизувати видатки.

Yura Krisko

Recent Posts

Чат ГПТ

ChatGPT ― це чатбот, який можна використовувати для розв’язання безлічі завдань у маркетингу та продажах.…

1 year ago

Лінкедин

LinkedIn ― це професійна соцмережа для нетворкінгу, просування брендів, пошуку спеціалістів і клієнтів. Докладніше про…

1 year ago

Конверсія

Конверсія ― це результат виконання лідом цільової дії, що сигналізує про його просування воронкою продажів.…

2 years ago

Таргетинг

Таргетинг — це маркетингова стратегія, що визначає, який контент потрібен для певних ринків або окремих…

2 years ago

А/В тестування

A/B тестування ― це порівняння двох версій (емейлу, сайту, реклами), щоб дізнатися, яка з них…

2 years ago

Поведінкова сегментація

Поведінкова сегментація ― це поділ клієнтів за їх користувацькими звичками, який є потужним інструментом для…

2 years ago