Este guia explica o que são variáveis de enriquecimento e como usar dados que já existem nas suas listas de prospects em prompts de enriquecimento com IA para obter resultados personalizados.
Para que servem as variáveis de enriquecimento
Quais ferramentas de IA usam variáveis
Adicionar variáveis aos prompts
Como o tipo de coluna afeta as variáveis
- Colunas individuais: referência direta ou personalização
- Colunas de dados em massa: análise com IA e novos insights
Antes de começar
1. Dados de prospects existentes. As variáveis de enriquecimento fazem referência a dados já adicionados à sua lista.
2. Tokens para ferramentas de enriquecimento e IA. As variáveis são adicionadas dentro de um prompt para ferramentas baseadas em IA.
Para que servem as variáveis de enriquecimento
As variáveis fazem referência a dados existentes (colunas/campos) e inserem seus valores no prompt de um agente de IA.
Com as variáveis, os dados existentes podem servir como contexto de pesquisa ou como entrada para gerar novos insights e aprimorar seus próprios dados.
As variáveis de campanha são usadas para personalizar e-mails e mensagens do LinkedIn com dados existentes. As variáveis de enriquecimento são usadas para utilizar dados existentes em outros processos de enriquecimento.
Quais ferramentas de IA usam variáveis
As variáveis são usadas nas ferramentas de enriquecimento com tecnologia de IA que dependem dos seus prompts para gerar resultados.
1) Preencher dados a partir da web (Pesquisa na Web)
Use dados de campos existentes como contexto de pesquisa, como referência para gerar novos insights ou como entrada para qualificar melhor os prospects.
2) Limpar e editar
Especifique campos existentes como os dados que você deseja atualizar ou aprimorar.
Adicionar variáveis aos prompts
Para adicionar uma variável ao seu prompt de enriquecimento, digite {{ }} ou clique no ícone {} e selecione um campo.
As variáveis adicionadas corretamente aparecem como uma tag colorida.
Como o tipo de coluna afeta as variáveis
Dependendo dos dados armazenados, existem colunas individuais (um único valor) e colunas de dados em massa (múltiplos valores) na sua lista de prospects.
O tipo de coluna usado em uma variável determina quais dados você recebe. Saiba mais sobre campos de dados e tipos de coluna neste guia.
Colunas individuais: referência direta ou personalização
As colunas individuais funcionam melhor quando você precisa de um único valor. Elas retornam um valor que pode ser usado diretamente em um prompt ou para personalização.
Em prompts de enriquecimento com IA
Passe um dado para fornecer contexto à IA:
"O prospect é {{Job Position}} na {{Company Name}}. Escreva uma frase de abertura."
"Encontre eventos e entrevistas recentes nos quais {{Prospect Name}} falou sobre seu setor."
Em e-mails ou mensagens do LinkedIn
Insira o valor no conteúdo da sua campanha:
Colunas de dados em massa: análise com IA e novos insights
As colunas de dados em massa contêm informações mais completas. Elas funcionam melhor quando você quer que a IA analise ou resuma vários valores, em vez de simplesmente inserir um texto.
Quando sua variável faz referência a uma coluna de dados em massa em um prompt de IA, ela passa o conjunto completo de dados (com múltiplos valores). A IA recebe todos os dados e, em seguida, usa seu prompt para gerar os resultados.
Observação: Usar colunas de dados em massa em variáveis nem sempre é necessário ou eficiente para obter os melhores resultados. Extraia o valor de que você precisa para uma coluna separada e, então, faça referência a essa coluna no seu prompt.
Em prompts de enriquecimento com IA
Passe o conjunto completo de dados e deixe a IA extrair os insights:
Prompts para Limpar e editar:
"Este é o histórico profissional completo do prospect: {{LinkedIn Experience}}. Resuma a carreira dele e identifique suas três principais áreas de especialização. Com base na experiência, identifique a empresa atual e o cargo do prospect."
Em e-mails ou mensagens do LinkedIn
As colunas de dados em massa não foram feitas para serem usadas como variáveis de personalização. Execute um prompt de IA que extraia o dado específico de que você precisa para uma coluna individual e, então, use essa coluna individual como variável.
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