O que é o teste A/B: definição, exemplos e dicas

O teste A/B é um método usado para comparar duas versões (de páginas de destino do site, cópias de e-mail, anúncios, características do produto, etc.) para descobrir qual delas é melhor recebida pelos consumidores. Isso elimina as suposições ao decidir o que funcionará melhor: em vez de esperar que a sua escolha seja a melhor versão, você tem dados exatos para confirmar qual opção tem melhor desempenho.

A versus B

Então, o que exatamente o teste A/B envolve? 

Basicamente, seria enviar ou compartilhar duas versões da mesma cópia/site/anúncio com apenas uma diferença entre as versões A e B, e comparar os resultados de acordo com os objetivos do experimento. Normalmente, a taxa de abertura, a taxa de cliques e as conversões são comparadas.

Um teste A/B pode ser tão simples quanto deixar um botão de call to action laranja e o outro azul. Tudo a mais nessas duas versões é idêntico. Se mais pessoas clicarem no botão laranja do que no azul, você saberá que um botão de CTA laranja trará uma taxa de cliques mais alta entre esse público. 

email a/b test example


Um exemplo clássico de teste A/B para de CTA de email

O teste A/B tira a suposição da equação e fornece uma resposta objetiva sobre como você pode alterar sua cópia para obter melhores resultados. O teste A/B também pode ser aplicado aos recursos do produto para determinar possíveis melhorias. Públicos diferentes respondem de formas diferentes, e suposições não são um risco que você deva correr. 

Por que você deve fazer o teste A/B

Em primeiro lugar, o teste A/B é uma maneira acessível de descobrir como melhorar sua mensagem ou produto para obter os melhores resultados possíveis. Qualquer um pode aplicar um teste A/B no seu e-mail, anúncio, interface do usuário, etc., com pouco esforço extra.

Em segundo lugar, embora possa gastar algumas tentativas, no final, você encontrará a variação mais eficaz de sua cópia ou produto e obterá informações valiosas sobre o que seu público prefere, o que lhe dará uma vantagem no futuro. 

Como fazer o teste A/B

Para fazer o teste A/B corretamente, você deve testar apenas uma variável (alteração) de cada vez. Testar mais de uma variável por vez não mostrará qual alteração é responsável pelo resultado alcançado. 

As variáveis ​​que você pode testar são ilimitadas. Cores, títulos, palavras, frases, imagens, fórmulas de copywriting, vídeos, colocações de ícones e um milhão de outras coisas podem ser alteradas e testadas para ver o que leva a taxas de conversão mais altas e melhor CTR. 

Veja como começar:

  • Descubra sua meta
    Você quer uma taxa de abertura mais alta? Mais conversões? Taxa de devolução mais baixa? Definir sua meta significa saber o que precisa ser testado, bem como a melhoria que você está procurando.
  • Escolha o elemento que você deseja testar
    Não adianta testar algo que não afeta seu objetivo principal. Certifique-se de testar os elementos e comparar as métricas que realmente levam ao seu objetivo final. Por exemplo, comparar sua taxa de abertura quando sua meta principal é aumentar as conversões não levará necessariamente a resultados precisos. Nesse caso, comparar a taxa de cliques seria mais preciso, especialmente se você estiver usando o rastreamento UTM. Outro exemplo de escolha incorreta do elemento de teste seria testar o design do rodapé do site para diminuir a taxa de devolução. Em vez disso, teste o conteúdo e o design geral do seu site.
  • Lembre-se de fazer o teste A/B para apenas um item por vez
    Como mencionamos antes, se você estiver alterando várias variáveis ​​ao mesmo tempo, não será capaz de determinar qual variável está fazendo a diferença, o que anula o propósito de um teste A/B.
  • Analise o desempenho atual
    Se você não souber sua linha de base, não poderá ver ou comparar as mudanças. Saiba onde você está para ver para onde está indo. Melhor ainda, deixe um pequeno grupo de controle fora de seu teste A/B.
  • Projete o teste
    Defina por quanto tempo ele será executado, quais dados ele coletará, o tamanho da amostra, etc. Defina as métricas para seu teste A/B antes de liberá-lo. Sempre divida os dois grupos igualmente e aleatoriamente e execute os testes simultaneamente para obter resultados precisos. Claro, você também pode realizar testes A/B dentro de um grupo específico ou grupo demográfico, mas tenha certeza de que a divisão seja igual e aleatória.
  • Faça a mudança
    Se for vista uma diferença clara e positiva entre A e B (e, é claro, o grupo de controle, se estiver usando), faça a mudança e obtenha os benefícios. Você descobrirá que os menores ajustes podem fazer uma grande diferença, portanto, não perca a chance de melhorar seu ativo.
  • Repita
    A próxima etapa, normalmente, é realizar novos testes A/B. Você deseja que seus ativos sejam o mais lucrativos possível, portanto, certificar-se de que tudo está no seu melhor para o consumidor é algo óbvio. Há sempre espaço para melhorias. 

É fácil como o ABC

Como você leu, existem várias etapas para executar com sucesso um teste A/B, mas nenhuma delas é particularmente difícil, ou pelo menos não o suficiente para abandonar o método – e certamente é melhor do que fazer alterações cegamente e apenas esperando que funcionem. 

O teste A/B é uma ferramenta muito eficaz em vários aspectos da interação com o consumidor e o ajudará a entender melhor o que funciona e o que não funciona, o que é extremamente importante na tomada de decisões futuras.

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