Cómo usar variables en las herramientas de enriquecimiento con IA

Esta guía explica qué son las variables de enriquecimiento y cómo utilizar los datos que ya existen en tus listas de prospectos dentro de las instrucciones de enriquecimiento con IA para obtener un resultado personalizado.

Para qué sirven las variables de enriquecimiento
Qué herramientas de IA utilizan variables
Añadir variables a las instrucciones
Cómo afecta el tipo de columna a las variables

• Columnas individuales: referencia directa o personalización
• Columnas masivas: análisis mediante IA y nuevos datos

Antes de empezar

Para seguir esta guía, asegúrate de tener:
1. Datos de prospectos existentes. Las variables de enriquecimiento hacen referencia a los datos que ya se añadieron a tu lista

2. Tokens para Enriquecimiento y herramientas de IA. Las variables se añaden dentro de una instrucción para las herramientas basadas en IA

Para qué sirven las variables de enriquecimiento

Las variables hacen referencia a datos existentes (columnas/campos) y llevan su valor a la instrucción para un agente de IA.

Con las variables, los datos existentes pueden utilizarse como contexto de búsqueda o como información de entrada para generar nuevos datos y mejorar tus propios datos.

Variables de campaña frente a variables de enriquecimiento:
Las variables de campaña sirven para personalizar correos electrónicos y mensajes de LinkedIn utilizando datos existentes. Las variables de enriquecimiento sirven para utilizar datos existentes en otros procesos de enriquecimiento.

Qué herramientas de IA utilizan variables

Las variables se utilizan en las herramientas de enriquecimiento basadas en IA que utilizan tus instrucciones para generar resultados.

1) Completar desde la web (Búsqueda web)

Utiliza datos de campos existentes como contexto de búsqueda o como referencia para generar nuevos datos a partir de ellos, o como información de entrada para calificar mejor a los prospectos.

2) Limpiar y editar

Especifica los campos existentes como los datos que quieres actualizar o mejorar.

```html id="6k4m2p"

Añadir variables a las instrucciones

Para añadir una variable a tu instrucción de enriquecimiento, escribe {{ }} o haz clic en el icono {} y, a continuación, selecciona un campo.

Las variables añadidas correctamente aparecen como una etiqueta de color.

Para iniciar cualquier proceso de enriquecimiento con IA, tu instrucción debe incluir al menos una variable. Puedes utilizar como variables campos de cualquier tipo (nativos, personalizados o de enriquecimiento).

Cómo afecta el tipo de columna a las variables

Según los datos almacenados, en tu lista de prospectos hay columnas individuales (un valor) y masivas (varios valores).

El tipo de columna al que haces referencia en una variable determina qué datos recibes. Obtén más información sobre los campos de datos y los tipos de columnas en esta guía.

Columnas individuales: referencia directa o personalización

Las columnas individuales funcionan mejor cuando necesitas un único valor. Devuelven un valor que puedes utilizar directamente en una instrucción o para personalizar contenido.

En instrucciones de enriquecimiento con IA

Introduce un dato para proporcionar contexto a la IA:

En correos electrónicos o mensajes de LinkedIn

Inserta el valor en el contenido de tu campaña:

Columnas masivas: análisis mediante IA y nuevos datos

Las columnas masivas contienen datos detallados. Funcionan mejor cuando quieres que la IA analice o resuma varios valores, en lugar de limitarse a insertar texto.

Cuando tu variable hace referencia a una columna masiva en una instrucción para la IA, transmite el conjunto de datos completo (con varios valores). La IA recibe todos los datos y utiliza tu instrucción para generar resultados.

Utilizar columnas masivas en variables no siempre es necesario ni eficiente para obtener los mejores resultados. Extrae el valor que necesitas en una columna independiente y, después, haz referencia a esa columna en tu instrucción.
```

En instrucciones de enriquecimiento con IA

Transmite el conjunto de datos completo y deja que la IA extraiga información relevante:

Si haces referencia a una columna masiva en tu instrucción, añade indicaciones para extraer primero los datos que necesitas.

Instrucciones para Limpiar y editar:

En correos electrónicos o mensajes de LinkedIn

Las columnas masivas no están pensadas para utilizarse como variables de personalización.

Ejecuta una instrucción de IA que extraiga el dato específico que necesitas y lo coloque en una columna individual. Después, utiliza esa columna individual como variable.