TL;DR (muito longo; não li)
LinkedIn scraping é o processo de extrair dados públicos do LinkedIn para vendas, marketing, recrutamento e outras finalidades. No entanto, a raspagem do LinkedIn pode resultar em bloqueios ou restrições de conta se não for feita com segurança. O uso de proxies, comportamento semelhante ao humano e limites diários de atividade ajudam a reduzir esses riscos.
Ferramentas de scraping no LinkedIn, como o Localizador de E-mails do LinkedIn, automatizam todo o processo e já cuidam das medidas de segurança. Depois de instalada, a extensão coleta leads de perfis do LinkedIn, resultados de busca, páginas de empresas e listas de eventos, individualmente ou em massa, e salva automaticamente endereços de e-mail verificados com dados essenciais como nome, cargo, empresa e localização.
O LinkedIn é uma fonte essencial de dados B2B, e automatizar a extração desses dados pode melhorar significativamente os resultados de vendas, marketing e recrutamento. Porém, existe um desafio. O LinkedIn dificulta o web scraping no LinkedIn e restringe bastante o acesso à API.
Este artigo explora essas limitações, apresenta as melhores práticas de LinkedIn scraping e destaca ferramentas que ajudam você a extrair dados do LinkedIn de forma responsável e segura.
Resumo:
- O que é LinkedIn scraping?
- Tipos de dados do LinkedIn que você pode extrair
- Por que fazer scraping de dados no LinkedIn?
- Principais software e ferramentas do scraping do LinkedIn
- Práticas avançadas para extrair dados do LinkedIn
- Scraping no LinkedIn: erros comuns e medidas de segurança
- Como extrair dados do LinkedIn com segurança, passo a passo
- Aproveitando os dados coletados do LinkedIn
- É legal fazer web scraping no LinkedIn?
- Conclusão
O que é LinkedIn scraping?
LinkedIn scraping é a extração de dados públicos disponíveis nos mais de 1 bilhão de perfis profissionais do LinkedIn. Essa prática é extremamente valiosa para equipes de vendas, recrutadores, profissionais de marketing e pesquisadores.
Existem algumas formas de coletar esses dados. Copiar informações manualmente, usar soluções baseadas em API ou empregar ferramentas de web scraping no LinkedIn.
Entre todas as opções, os LinkedIn scrapers automatizados são, de longe, os mais eficientes. Eles conseguem extrair informações como nomes, cargos e habilidades rapidamente, organizando tudo em bases de dados estruturadas. Na prática, essas ferramentas transformam dados dispersos em informações prontas para uso.
Ainda assim, fazer scraping no LinkedIn em grande escala envolve riscos. O LinkedIn leva a privacidade dos usuários muito a sério e aplica políticas rigorosas. Sem os cuidados certos, sua conta pode sofrer restrições ou até ser banida. Por isso, escolher uma ferramenta de scraping no LinkedIn segura é fundamental.
O Localizador de E-mails do LinkedIn é um bom exemplo. Ele equilibra eficiência e conformidade, utilizando recursos de segurança integrados que mantêm a extração de dados do LinkedIn dentro de limites seguros.
Outra alternativa é usar a Pesquisa do LinkedIn, bastando colar a URL de um perfil ou de uma página de resultados diretamente no app para coletar endereços de e-mail verificados em poucos instantes.
Isso acelera a coleta de leads e mantém todas as informações organizadas em um único lugar, em vez de espalhadas por diferentes plataformas.
Tipos de dados do LinkedIn que você pode extrair
Ao fazer scraping no LinkedIn, é possível extrair dados do LinkedIn que estão disponíveis publicamente, como nome, cargo, empresa, localização, setor e outras informações. No entanto, o nível de detalhe acessível depende do tipo de conta do LinkedIn que você utiliza, seja uma conta gratuita ou Premium. Veja uma comparação rápida:
Independentemente do tipo de conta, a extensão Localizador de E-mails do LinkedIn elimina muitas das barreiras de comunicação e coleta de dados. Com ela, é possível extrair dados em escala e acessar informações que não ficam facilmente visíveis no LinkedIn, como endereços de e-mail corporativos.
De forma mais específica, você pode capturar dados como nome e sobrenome, perfis sociais, cargo, país e setor. Também é possível coletar informações da empresa, como nome, site, tamanho, localização, endereço da sede e telefone. Todos esses dados são salvos diretamente em listas dentro do app da Snov.io, facilitando o acesso e o gerenciamento sempre que necessário.
A extensão funciona em diferentes áreas da plataforma, oferecendo várias formas de raspar o LinkedIn e coletar leads:
- Resultados de busca: Aplique filtros com base no seu Perfil de Cliente Ideal para encontrar e coletar clientes potenciais em massa.
- Perfis individuais: Quando você já tem um prospect específico, basta acessar o perfil, fazer o scraping e salvar automaticamente os dados verificados.
- Páginas de empresas: Ao focar em uma organização específica, você pode extrair todos os contatos relevantes diretamente da página da empresa para seu outreach.
Isso torna o processo de prospecção mais acessível para todos. Usuários da versão gratuita conseguem contornar limitações de mensagens ao encontrar e-mails corporativos verificados e entrar em contato diretamente. Já usuários Premium ganham ainda mais eficiência com a extração de dados do LinkedIn em grande volume.
No CRM de vendas da Snov.io, esses contatos também podem ser segmentados em listas para alimentar fluxos de trabalho de outreach automatizado.
Por que fazer scraping de dados no LinkedIn?
Existem vários motivos estratégicos para extrair dados do LinkedIn. A seguir, os usos mais comuns do scraping no LinkedIn por empresas e profissionais.
Análise de mercado e da concorrência
Ao fazer scraping no LinkedIn, as empresas conseguem analisar estatísticas do LinkedIn e tendências de mercado e se manter competitivas. É possível, por exemplo, observar padrões de contratação para entender quais cargos e competências estão em alta.
Além disso, a raspagem do LinkedIn ajuda a acompanhar movimentações dos concorrentes, identificar lacunas, ajustar estratégias e antecipar mudanças do mercado. Quando feito de forma recorrente, o LinkedIn scraping mantém as empresas mais ágeis, bem informadas e preparadas para se adaptar.
Aquisição e recrutamento de talentos
Agências de recrutamento e times de RH usam LinkedIn scraping para extrair informações de perfis e criar listas de candidatos com habilidades, experiências ou qualificações específicas. Isso é especialmente útil em processos de contratação para vagas difíceis de preencher.
A extração de dados do LinkedIn também permite alcançar profissionais que não estão buscando ativamente uma nova vaga, mas que podem estar abertos a oportunidades. No geral, o scraping no LinkedIn economiza horas de trabalho manual que seriam gastas em buscas repetitivas por candidatos qualificados.
Geração e prospecção de leads B2B
Para equipes de vendas B2B, o scraping do LinkedIn automatiza a geração de leads e melhora a segmentação de clientes potenciais. Times de vendas e marketing podem usar esses dados para identificar perfis com maior potencial de conversão.
Com informações como cargo, setor e empresa, é possível personalizar mensagens em massa e abordagens, tornando o outreach mais relevante. Além disso, a raspagem do LinkedIn facilita a criação de listas segmentadas para campanhas em escala, mantendo o foco em leads qualificados.
Um bom exemplo é a Belkins. Utilizando a Snov.io, a empresa coletou mais de 80.000 leads verificados manualmente em apenas um mês.
Ao combinar dados do LinkedIn com as ferramentas da Snov.io, o time criou listas grandes e precisas, o que resultou em melhor entregabilidade de e-mails, conversas mais qualificadas e menor custo por lead.
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💡Dica bônus Interessado em desbloquear os benefícios da automação e, ao mesmo tempo, melhorar o desempenho do seu negócio? Com a automação da Snov.io para LinkedIn, você pode:
Essa abordagem reduz o trabalho manual e oferece mais visibilidade sobre o que realmente está funcionando. |
Insights obtidos com o scraping reduzem o tempo gasto com leads desalinhados, otimizam os fluxos de trabalho de vendas e aumentam as chances de fechar negócios.
Networking e parcerias
Ao coletar dados de decisores, líderes de mercado ou empresas estratégicas, o LinkedIn scraping ajuda a direcionar esforços de networking para os contatos mais relevantes.
Essa abordagem baseada em dados aumenta as chances de criar conexões profissionais mais qualificadas, favorecendo parcerias estratégicas e a expansão da rede de contatos de forma mais eficiente.
Enriquecimento do CRM com dados
Um relatório da Salesforce de 2025 apontou que 70% dos líderes de dados e analytics acreditam que os insights mais valiosos das empresas estão presos em dados não estruturados.
A extração de dados do LinkedIn ajuda a manter os CRMs atualizados ao coletar informações reais e recentes dos perfis. Isso garante dados mais completos, melhora a segmentação e impacta diretamente os resultados dos times de vendas.
Além disso, dados coletados por ferramentas de LinkedIn scraper permitem uma comunicação mais personalizada. Com perfis enriquecidos no CRM, as equipes conseguem adaptar melhor suas estratégias e aumentar as taxas de conversão.
Criação de listas de cold e-mails
Outro uso comum do LinkedIn scraping é a criação de listas qualificadas para campanhas de cold e-mail. Ao extrair informações de perfis como setor, cargo, tamanho da empresa e localização, é possível identificar contatos com maior chance de conversão.
Com dados reais, como endereços de e-mail profissionais, a personalização das mensagens frias se torna muito mais eficaz, tornando o outreach frio mais relevante e com melhores taxas de resposta.
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Principais software e ferramentas do scraping do LinkedIn
Agora que os conceitos básicos estão claros, confira uma comparação entre algumas das principais ferramentas de scraping no LinkedIn disponíveis no mercado.
Vamos avaliá-las detalhadamente abaixo?
1. Snov.io
Avaliação no G2: 4,6/5
Preço da Snov.io: plano gratuito disponível. Planos pagos a partir de US$ 39 por mês.
Dados do LinkedIn que a Snov.io coleta: nome; sobrenome; perfil social do prospect; cargo; país; setor; nome da empresa; site da empresa; tamanho da empresa; localização da empresa; telefone da sede.
A Snov.io é uma plataforma completa de sales engagement que oferece recursos avançados para crescimento de negócios. Embora seja amplamente reconhecida pela ferramenta de automação de e-mail e LinkedIn, também se destaca como uma ferramenta de scraping no LinkedIn eficiente e segura.
Com o Localizador de E-mails do LinkedIn, é possível extrair dados do LinkedIn de forma rápida diretamente dos perfis. A extensão gratuita para Chrome permite encontrar contatos previamente verificados e coletar informações como cargo, site da empresa, localização e outros dados relevantes.
Um dos grandes diferenciais é o suporte à busca em massa, o que torna o LinkedIn scraping muito mais escalável e economiza tempo. Também é possível raspar o LinkedIn a partir de pesquisas no Sales Navigator, o que garante uma segmentação ainda mais avançada.
Além disso, a funcionalidade Pesquisa do LinkedIn permite extrair informações de perfis e resultados de busca ao simplesmente colar URLs do LinkedIn dentro da ferramenta.
Para complementar a extração de dados do LinkedIn, a Snov.io também oferece uma extensão de Localizador de E-mails para coletar contatos qualificados em diversos sites, indo além da rede profissional.
Após raspar dados do LinkedIn, você pode usar os e-mails e informações coletadas para criar campanhas multicanais. Dentro da Snov.io, é possível criar, personalizar, ajustar e acompanhar campanhas com total controle sobre o desempenho.
Outro ponto positivo: a Snov.io é adaptada ao Português brasileiro e 100% compatível com a LGPD, com múltiplas camadas de proteção contra acessos não autorizados. E, no uso com o LinkedIn, o sistema atua humanizadamente, reduzindo o risco de bloqueio da conta.
O que os usuários dizem sobre a Snov.io:
Os usuários destacam a interface limpa, a verificação confiável de e-mails e a facilidade no processo de geração de leads. O suporte é ágil e as integrações funcionam bem. Como ponto de atenção, alguns mencionam a curva de aprendizado inicial devido à variedade de funcionalidades.
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2. Lemlist
Avaliação no G2: 4,5/5
Preço do Lemlist: teste gratuito de 14 dias disponível. Planos pagos a partir de US$ 69 por mês.
Dados do LinkedIn que o Lemlist coleta: dados de perfil a partir da URL; endereços de e-mail; números de telefone; cargo; nome da empresa; setor.
O Lemlist é uma plataforma de automação de cold e-mail e outreach conhecida por seus recursos avançados de personalização. A ferramenta ajuda a identificar prospects, validar e-mails e criar campanhas multicanais altamente personalizadas.
O Lemlist oferece um LinkedIn scraper por meio de uma extensão para Chrome, que permite extrair dados do LinkedIn a partir de buscas no LinkedIn ou no Sales Navigator.
Essa extensão coleta informações como nome, empresa e URL do perfil e adiciona automaticamente os leads à campanha selecionada no Lemlist. Também é possível adicionar contatos manualmente, enriquecendo os dados com informações adicionais, como cargos, certificações e setores.
O que os usuários dizem sobre o Lemlist:
Os usuários elogiam a capacidade de personalização e a boa entregabilidade das campanhas. Por outro lado, destacam uma curva de aprendizado mais longa e um custo mais elevado. Alguns também apontam limitações em analytics e integrações com CRM.
3. PhantomBuster
Avaliação no G2: 4,4/5
Preço do PhantomBuster: teste gratuito de 14 dias disponível. Planos pagos a partir de €69 por mês.
Dados do LinkedIn que o PhantomBuster coleta: nome; cargo; nome da empresa; setor da empresa; e-mails; números de telefone.
O PhantomBuster é uma plataforma de automação e extração de dados do LinkedIn voltada para empresas que desejam gerar leads, coletar dados de audiência e automatizar ações em múltiplas plataformas e redes sociais.
Entre as ferramentas de scraping no LinkedIn, o PhantomBuster permite raspar o LinkedIn e coletar dados públicos de perfis, incluindo endereços de e-mail. Também é possível extrair informações de outras plataformas e exportar contatos do LinkedIn diretamente para planilhas.
O que os usuários dizem sobre o PhantomBuster:
A maioria dos usuários afirma que a ferramenta automatiza horas de trabalho manual. Apesar da complexidade inicial e do preço, muitos consideram o investimento válido após a adaptação.
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🧐 Você sabia? |
4. Evaboot
Avaliação no G2: 4,6/5
Preço do Evaboot: planos pagos a partir de US$ 9 por mês.
Dados do LinkedIn que o Evaboot coleta: e-mails profissionais verificados; cargo; descrição da função; URL da empresa no LinkedIn; tamanho da empresa; setor; localização.
Evaboot é uma ferramenta de scraping no LinkedIn focada em Sales Navigator, especializada em extrair dados do LinkedIn e e-mails diretamente das buscas realizadas nessa plataforma. O funcionamento ocorre por meio de uma extensão para Google Chrome.
O principal diferencial do Evaboot em relação a outras ferramentas de scraping no LinkedIn é a exigência de uma assinatura ativa do Sales Navigator para operar corretamente.
Após instalar a extensão, você pode raspar o LinkedIn diretamente no Sales Navigator e exportar os dados para o Evaboot. A ferramenta coleta informações básicas como nome completo, empresa, cargo e URL do perfil, exportando tudo em formato Excel.
O que os usuários dizem sobre o Evaboot
Os usuários destacam a objetividade da ferramenta e a rapidez na extração de dados do LinkedIn. A simplicidade e a confiabilidade do processo são apontadas como os principais pontos positivos.
5. Captain Data
Avaliação no G2: 4,7/5
Preço do Captain Data: teste gratuito de 14 dias disponível. Planos pagos a partir de US$ 412 por ano.
Dados do LinkedIn que o Captain Data coleta: dados de perfil de leads, incluindo cargos; informações da empresa; dados de contato como e-mails e telefones; sinais em tempo real; dados de intenção.
O Captain Data é uma plataforma sem código que facilita a extração de dados do LinkedIn, a consolidação de informações e a integração com outras ferramentas. Ela permite raspar o LinkedIn automaticamente a partir de empresas específicas, possibilitando a coleta de dados de milhares de perfis.
Os dados podem ser exportados em arquivos CSV ou integrados diretamente ao CRM. A plataforma também oferece enriquecimento de perfis, adicionando informações como endereços de e-mail e números de telefone.
Além do LinkedIn scraping, o Captain Data se integra a diversas ferramentas de automação de vendas, permitindo a criação de fluxos de prospecção mais complexos e escaláveis.
O que os usuários dizem sobre o Captain Data
Os usuários elogiam a automação de tarefas manuais e a eficiência na geração de leads. As integrações funcionam bem e o suporte é rápido. Apesar do custo mais elevado e da complexidade inicial, muitos afirmam que a economia de tempo compensa o investimento.
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⚠️ Atenção: garanta que o LinkedIn scraper que você utiliza é seguro |
A Snov.io, por exemplo, leva a segurança a sério e oferece:
- Proxy baseado em localização para cada conta do LinkedIn conectada
- Intervalos inteligentes entre ações para simular comportamento humano
- Aquecimento de conta para preparar o perfil para ações em maior escala
- Operação em nuvem, garantindo que a automação funcione mesmo com o computador desligado
Essas práticas reduzem significativamente os riscos associados à raspagem do LinkedIn.
Práticas avançadas para extrair dados do LinkedIn
Profissionais com conhecimento técnico podem se beneficiar de técnicas avançadas de web scraping no LinkedIn. O ponto central é equilibrar eficiência operacional com segurança da conta.
Python é uma das melhores opções para criar automações seguras. Um fluxo compatível costuma envolver algumas ferramentas principais:
- Selenium para automatizar interações no navegador, como carregar páginas, rolar conteúdos e extrair informações de perfis
- BeautifulSoup para analisar o HTML e coletar dados específicos como cargos, empresas e localizações
- Requests para chamadas HTTP autorizadas em tarefas mais leves
- Armazenamento em CSV ou banco de dados para organização e integração com CRM
Essas ferramentas funcionam em conjunto de forma simples. Automatize o navegador, extraia o necessário e armazene corretamente. O cuidado principal é evitar excesso de requisições, já que ações rápidas e em grande volume aumentam o risco de bloqueios.
Scraping no LinkedIn: erros comuns e medidas de segurança
Um dos erros mais frequentes no LinkedIn scraping é realizar muitas ações em pouco tempo. O LinkedIn monitora comportamentos artificiais, que costumam resultar em restrições. Isso acontece porque o algoritmo do LinkedIn monitora padrões de comportamento considerados não humanos, como excesso de visualizações, ações repetitivas ou velocidade anormal de navegação, o que pode resultar em alertas, restrições ou bloqueios de conta.
Veja outros erros comuns e como evitá-los.
Erro 1: uso inadequado de proxy ou inconsistência de localização
Se sua conta estiver registrada em um país e o acesso ocorrer de outro, utilize proxies estáticos para evitar alertas de localização.
Erro 2: comportamento robótico e perfeitamente cronometrado
Inclua pausas aleatórias, rolagens naturais e cliques realistas. Ações com tempo exato são facilmente identificadas.
Erro 3: ignorar os limites do LinkedIn
Todas as contas possuem limites. Perfis Premium e Sales Navigator contam com limites mais altos, reduzindo o risco de bloqueios.
Em contas gratuitas, os limites de busca mensais de busca são mais restritos, exigindo planejamento cuidadoso.
Como referência, mantenha as visualizações diárias de perfil dentro destes níveis:
- Seguro: 10 a 20 visualizações
- Moderado: 30 a 40 visualizações
- Arriscado: acima de 50 visualizações
Erro 4: não aquecer contas novas
Contas recém-criadas que começam a raspar o LinkedIn tendem imediatamente a ser sinalizadas. O ideal é aquecer o perfil por pelo menos duas semanas, aumentando a atividade gradualmente.
Conhecer esses erros é essencial para operar com segurança. A boa notícia é que a Snov.io automatiza essas boas práticas. Não é necessário configurar proxies manualmente, ajustar tempos ou monitorar limites constantemente.
A plataforma gerencia proxies por localização, aplica limites seguros e executa tudo na nuvem. Assim, você pode extrair dados do LinkedIn com segurança e foco em resultados.
Como extrair dados do LinkedIn com segurança, passo a passo
O Localizador de E-mails do LinkedIn pode simplificar bastante o processo de scraping no LinkedIn para ações de prospecção e outreach. Mesmo sendo rápido e fácil de usar, a ferramenta coleta leads em toda a plataforma e permite extração de dados do LinkedIn em massa, de forma automatizada.
A seguir, veja um passo a passo de como extrair dados do LinkedIn com a Snov.io.
Etapa 1: Instale a extensão Localizador de E-mails do LinkedIn
Comece baixando a extensão Localizador de E-mails do LinkedIn no navegador.
Etapa 2: Fixe a extensão na barra do navegador
Depois de instalada, fixe a extensão na barra superior do navegador para facilitar o acesso durante o uso do LinkedIn.
Etapa 3: Faça login na sua conta Snov.io
Entre na sua conta Snov.io ou crie uma nova para sincronizar a extensão. Isso garante que todos os dados coletados durante o LinkedIn scraping sejam salvos automaticamente no seu painel para uso posterior.
Etapa 4: Realize uma busca no LinkedIn
Acesse o LinkedIn e abra um perfil, uma página de empresa ou uma página de resultados de busca com filtros específicos. Em seguida, clique no ícone no canto superior direito do navegador.
Etapa 5: Colete os dados
Colete clientes potenciais com e-mails corporativos verificados diretamente para suas listas. Ao raspar o LinkedIn a partir de resultados de busca ou páginas de empresas, você pode selecionar manualmente os perfis desejados e extrair apenas as informações necessárias.
Observação: para realizar uma busca em massa, clique em Multipage search e ajuste as configurações de segurança. Defina quantas páginas a extensão deve processar, a partir da página atual.
Com os dados em mãos, é hora de iniciar o contato com seus leads e transformá-los em clientes. Use as informações obtidas com o scraping do LinkedIn para criar campanhas de outreach e fortalecer sua estratégia comercial.
🧐 Você sabia?
Com a Snov.io, é possível criar sequências automatizadas de cold e-mail e adicionar ações do LinkedIn às campanhas. Você pode combinar e-mails com atividades como visualizações de perfil, curtidas, pedidos de conexão, mensagens e InMails. Graças às tecnologias inteligentes da plataforma, todas as ações automatizadas simulam comportamento humano.
Colete seus leads com o Localizador de E-mails do LinkedIn e conduza-os pelo funil de vendas usando tanto o LinkedIn quanto o e-mail.
Aproveitando os dados coletados do LinkedIn
Depois de extrair informações de perfis no LinkedIn, o próximo passo é usar esses dados de forma estratégica. Veja como aproveitar melhor as informações obtidas com o LinkedIn scraping.
Analise os seus dados
Comece analisando os dados coletados para identificar padrões e insights relevantes para sua estratégia de negócio. Observe comportamentos que indiquem maior chance de conversão, interesses em comum ou problemas recorrentes.
Dê prioridade a sinais comportamentais, não apenas a dados demográficos. Um profissional que publicou recentemente sobre contratações ou investimentos tende a demonstrar mais intenção do que alguém com o mesmo cargo, mas sem atividade recente.
Encare essa análise como um processo de validação de hipóteses. Ao organizar os dados dessa forma, fica mais fácil ajustar seu perfil de cliente ideal ao longo do tempo.
Otimize a segmentação
Use a extração de dados do LinkedIn para identificar contatos que realmente se encaixam no seu Perfil de Cliente Ideal (ICP). O objetivo não é apenas organizar contatos, mas criar segmentos que permitam testar mensagens e aprender com os resultados.
Prefira microsegmentos em vez de grupos genéricos. Um segmento como “Diretores de Marketing em startups SaaS B2B na Europa” tende a performar muito melhor do que um grupo amplo.
O sistema de tags da Snov.io ajuda a manter tudo organizado. Você pode classificar leads por status, comportamento ou interesse, facilitando o gerenciamento de diferentes fluxos de trabalho.
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🧐 Dica bônus |
Ao rodar campanhas com a automação de e-mail da Snov.io, a Análise de sentimento por IA entra em ação, classificando as respostas como:
- Interessado (🙂)
- Talvez (😐)
- Não interessado (🙁)
Isso ajuda a focar rapidamente nos leads mais quentes e otimizar o uso do tempo da equipe.
Personalize o seu outreach
Aqui é onde os dados extraídos do LinkedIn fazem a diferença. Use cargos, informações da empresa e outros detalhes do perfil para criar mensagens mais relevantes.
- Variáveis permitem inserir automaticamente nome, empresa e cargo
- Spintax adiciona variações naturais ao texto, melhorando entregabilidade
- Conteúdo dinâmico adapta a mensagem conforme setor, localização ou outros critérios
Quanto mais personalizada for a abordagem, maiores as chances de engajamento. Isso torna a geração de leads mais eficiente e menos repetitiva.
Integre dados com ferramentas de CRM
Integre os dados coletados ao seu CRM para centralizar informações e otimizar o gerenciamento de leads. Ao sincronizar cargos, dados da empresa e contatos, ele se torna uma base sólida para ações comerciais.
A Snov.io oferece um CRM integrado gratuito que permite organizar leads e gerenciar processos de vendas em um único lugar. Use a ferramenta de scraping no LinkedIn para coletar perfis e manter todas as oportunidades centralizadas.
Aproveitar corretamente os dados do LinkedIn fortalece o outreach, melhora a personalização e dá à sua equipe os insights necessários para crescer e construir relacionamentos profissionais mais sólidos.
Controle o desempenho
Depois de lançar suas campanhas, acompanhar o desempenho passa a ser o seu melhor aprendizado. Seja usando a Snov.io ou outra ferramenta de scraping no LinkedIn, o monitoramento mostra dois pontos essenciais: a confiabilidade dos dados coletados e se a sua mensagem realmente faz sentido para o público.
Fique atento às métricas mais importantes:
- Taxa de conversão de leads: mede quantos e-mails coletados se transformam em leads qualificados. Uma boa taxa indica que sua segmentação e o processo de extração de dados do LinkedIn estão alinhados com o público certo.
- Taxa de abertura: mostra quantas pessoas abrem seus e-mails. Resultados abaixo de 20% podem indicar problemas de entregabilidade ou assuntos pouco atrativos.
- Taxa de resposta: indica com que frequência os destinatários respondem. Quando fica abaixo de 2% a 3%, é sinal de que a mensagem pode não estar relevante em termos de contexto, tom ou direcionamento.
- Taxa de rejeição: acompanha e-mails que não chegam à caixa de entrada. Uma taxa acima de 10% aponta baixa qualidade da lista, o que pode prejudicar a reputação do remetente.
Ao acompanhar essas métricas de forma consistente, padrões começam a surgir. Você entende melhor o que gera engajamento e o que precisa ser ajustado nos seus fluxos de trabalho.
É legal fazer web scraping no LinkedIn?
Agora, vamos abordar um ponto sensível: afinal, LinkedIn scraping é legal?
A raspagem do LinkedIn existe em uma zona cinzenta do ponto de vista jurídico. Embora coletar dados públicos não seja ilegal por si só, essa prática pode entrar em conflito com os termos de uso da plataforma.
Para atuar com segurança, é essencial entender tanto os aspectos legais quanto as limitações impostas pelo LinkedIn. A seguir, reunimos os principais pontos que você deve considerar antes de extrair dados do LinkedIn.
Perspectiva jurídica
De forma geral, coletar dados publicamente acessíveis é legal, desde que não envolva informações privadas nem a quebra de mecanismos de segurança. Quando o web scraping no LinkedIn se limita a dados públicos, não há violação direta do Computer Fraud and Abuse Act (CFAA) nem do Digital Millennium Copyright Act (DMCA).
Um exemplo relevante é o caso LinkedIn Corporation vs. hiQ Labs. A decisão judicial favorável à hiQ Labs reforçou a distinção entre a raspagem de dados públicos e o acesso não autorizado a informações privadas.
Leis de proteção de dados
Apesar disso, é fundamental considerar a legislação vigente na sua região. Na Europa, por exemplo, o scraping do LinkedIn deve respeitar o GDPR, que exige base legal para o tratamento de dados, transparência e respeito aos direitos dos titulares.
Quando os dados incluem identificadores pessoais, pode ser necessário obter consentimento ou aplicar técnicas de anonimização. O descumprimento dessas regras pode gerar consequências legais e financeiras relevantes.
No Brasil, a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) regula a coleta, o uso e o armazenamento de dados pessoais, incluindo informações profissionais como nome, e-mail corporativo e cargo. A lei permite tratar dados públicos, desde que haja uma base legal válida, como o legítimo interesse, e que o uso seja transparente, proporcional e alinhado à finalidade informada.
No contexto de scraping e prospecção, é essencial limitar a coleta a dados publicamente disponíveis, adotar boas práticas de segurança e respeitar os direitos dos titulares, como solicitação de exclusão ou acesso às informações.
Ferramentas como a Snov.io seguem a LGPD ao aplicar medidas técnicas e organizacionais para proteção dos dados, mas a responsabilidade pelo uso correto das informações também recai sobre a empresa que realiza a extração e o outreach.
Mitigação de riscos
Embora o LinkedIn proíba a raspagem em seus termos de serviço, a aplicação prática dessas regras costuma focar em atividades abusivas ou de alto volume. Exceder limites diários ou tentar raspar o LinkedIn em áreas privadas pode resultar em alertas, restrições temporárias ou até bloqueios permanentes da conta.
Mesmo sem limites oficiais definidos, recomenda-se seguir parâmetros conservadores:
- Conta gratuita: cerca de 100 perfis por dia
- Conta Premium: aproximadamente 500 perfis por dia
- Sales Navigator: até 1.000 perfis por dia
Manter-se abaixo desses volumes e focar apenas em dados públicos ajuda a reduzir riscos.
⚠️ Visite o Security Center da Snov.io para entender por que a plataforma oferece um dos ambientes mais seguros para operações de scraping e automação.
Conclusão
Quando usado com responsabilidade, o LinkedIn scraping se torna um ativo estratégico poderoso, permitindo que empresas tomem decisões baseadas em dados.
Ferramentas automatizadas de LinkedIn web scraping ajudam profissionais a obter insights valiosos para crescimento, ao mesmo tempo em que economizam horas de trabalho manual.
No entanto, a eficácia da extração de dados do LinkedIn depende diretamente de uma abordagem ética e consciente. Respeitar leis de proteção de dados, seguir boas práticas e evitar excessos é fundamental para resultados sustentáveis.
Com a ferramenta certa, os ganhos aparecem rapidamente. A Snov.io oferece um software de scraping seguro, eficiente e com alto nível de personalização, adaptado aos seus objetivos de prospecção, vendas e crescimento.
